你的网站结构化数据，百度真的能看懂吗？
你加了结构化数据，结果百度搜索结果里干干净净，连个日期、作者都不显示——不是百度没爬你，是它压根没认出你写的“话”。
问题很可能卡在标记格式上：Microdata 和 RDFa 看似差不多，对百度来说，却是“能读”和“懒得读”的差别。
百度官方到底支持哪种结构化数据格式？
百度搜索资源平台写得明明白白：主推 JSON-LD，其次兼容 Microdata。RDFa？文档里几乎不提，工具里也基本不识别。
这不是态度问题，是技术选择。百度爬虫的解析器从一开始就没把 RDFa 当主力训练对象。你用 RDFa 写，就像往微信里发一封用拉丁文写的邮件——字都在，但对方系统根本不会调用翻译模块。
我们帮一个做家居评测的老站排查过：全站用 Drupal 7 默认的 RDFa 标记文章，百度结构化数据检测工具扫过去，直接报“未识别”。富摘要？零。时间、作者、评分？全没影。改用 Microdata 后，三天内首页文章就陆续出现了带发布时间的摘要。
Microdata 和 RDFa 在技术层面有何根本不同？
Microdata 的思路很直白：用 itemscope 圈出一块区域，用 itemtype 定义这是什么（比如 https://schema.org/Article），再用 itemprop 一条条标属性（headline、datePublished）。三四个属性，意思就清楚了。
RDFa 则带着语义网的“老派讲究”：要配 vocab、typeof、property，还要小心命名空间和前缀。功能是强，但多一层嵌套，就多一分被跳过的可能。百度没在 RDFa 上投入解析资源，不是因为它差，而是因为用的人少、错得多、收益低。
为什么百度对 Microdata “相对友好”？
很简单：用得多，修得多，容错高。
早年 WordPress 插件、织梦CMS、甚至很多国产建站系统，都默认走 Microdata 路线。百度爬虫这些年抓过的中文网页里，Microdata 样本量大、模式稳定。遇到小错误，比如少了个 itemscope，它还能猜着补；换成 RDFa，语法一偏，直接跳过。
这就像老师批改作文——看多了学生用“的、地、得”，哪怕你写错一个，他也知道你想表达啥；但突然交来一篇全是古文虚词的，先得查半天字典，最后可能直接打回重写。
使用 RDFa 可能导致哪些具体问题？
最常见的情况：标记写了，但百度当空气。
比如你在 <article> 上写了 typeof="schema:Article"，里面用 property="schema:name" 标标题，百度工具扫出来就是“未检测到有效数据”。
更麻烦的是混用。有些老站升级时，新内容加了 JSON-LD，旧模板还留着 RDFa，两套标记描述同一篇文章，但发布时间写得不一样。这时候百度不纠结选谁，它直接放弃整块内容——宁可不显示，也不显示错。
另外，RDFa 对 HTML 结构更敏感。比如 property 放在 <span> 里正常，但塞进 <script> 或 <noscript> 里，大概率失效。Microdata 倒是皮实些，放哪儿都愿意试试。
面对老站点已有的 RDFa 标记，你该怎么办？
别急着全删。尤其是流量主力页面（比如转化最高的产品页、阅读最多的干货文），优先给它们加一段 JSON-LD。
方法很轻：复制一份当前 RDFa 标的字段（标题、作者、发布时间、正文摘要），用标准 JSON-LD 格式写好，贴到页面 <head> 里。新旧并存没关系，只要内容一致，百度会优先取 JSON-LD——它现在认这个。
其他页面先不动。等主力页面跑通、检测工具确认识别成功后，再按优先级逐批替换。归档页、404 页、测试页？放着就行，不值得花时间。
今天就能执行的具体操作步骤
打开你网站任意一个主力页面（比如最新一篇爆款文），右键 → “查看网页源代码”。
在源码里按 Ctrl+F 搜索两个词：
- 找到
itemtype=？说明用了 Microdata，可以松口气，但建议下一步升级 JSON-LD； - 找到
typeof=或property=（且不是property="name"这类简单写法）？八成是 RDFa。
立刻打开 百度搜索资源平台 → 左侧菜单点“搜索服务” → “结构化数据”。
把刚才那个页面 URL 粘进去，点“检测”。
如果结果是“未检测到结构化数据”或只识别出 1–2 项，那就坐实了。
今天下班前，请做完这一步：
在该页面 <head> 标签内，插入一段最简 JSON-LD（比如 Article 类型），填入真实标题、作者、发布时间——不用全字段，先让百度“看见人”。
（提示：百度官方有现成的 JSON-LD 生成器，就在同一页面的“工具”栏里，选“结构化数据标记生成器”，选类型、填内容、复制代码，3 分钟搞定。）